풍력 블레이드 상태 구분을 위한 특성 벡터 추출 및 구분기 설계

김용빈; 최인식

doi:10.14801/jkiit.2021.19.6.89

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김용빈 (한남대학교) 최인식 (한남대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제6호(JKIIT, Vol.19, No.6)

발행연도: 2021.6

수록면: 89 - 97 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.6.89

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본 논문에서는 풍력 블레이드의 상태 예측을 위한 특성 벡터 추출 방법과 추출된 특성벡터를 이용하여 상태를 인식하는 구분기 설계 방법을 제안한다. 풍력 블레이드의 상태는 모양으로는 정상적인 상태와 부러진 상태를 가정하였으며, 동작 상태로는 균일한 속도로 회전하는 상태와 불균일한 속도로 회전하는 상태를 가정하였다. 특성 벡터 추출을 위해 스펙트로그램 영상으로부터 획득한 가중합 그래프 및 플래시 간격 그래프를 이용하였다. 정상 모양과 부러진 모양을 구분하기 위해서는 가중합 그래프로부터 추출한 피크의 개수를 특성벡터로 사용하였고, 균일 회전과 불균일 회전을 구분하기 위해서는 플래시 간격의 차이를 통해 얻은 특성벡터를 사용하였다. 제안한 특성벡터 추출 기법과 구분기를 이용하여 블레이드 상태를 추정한 결과 임계치의 설정에 따라서 81.21%에서 96.62% 사이의 구분 결과를 얻을 수 있었다.

#wind turbine blade #state estimation #feature vector extraction #classifier design #spectrogram

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B. J. Kim / 2016 / Statistical Blade Angular Velocity Information-based Wind Turbine Fault Diagnosis Monitoring System / KEPCO Journal on Electric Power and Energy 2(4):619~625

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