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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 106 - 114 (9page)
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본 논문에서는 풍력 예측의 정확도를 높이기 위해 풍향 특성을 고려한 풍력 예측 방법을 제안한다. 제안 된 방법은풍력 특성을 추출하고 발전을 예측하는 것을 포함한다. 바람의 특성을 추출하기 위해 발전량, 풍향 및 풍속의 상관분석이 수행된다. 풍향과 풍속의 상관 관계를 바탕으로 K-means 법을 이용한 클러스터링을 통해 특징 벡터를 추출한다. 예측 부분에서는 임의의 실수 값을 예측할 수 있도록 SVM (Support Vector Machine)을 일반화 한 SVR (Support Vector Regression)을 사용하여 기계 학습을 수행한다. 제안 된 방법의 정확성과 타당성을 검증하기위해 제주도 풍력 발전 단지의 3 곳에서 수집 한 자료를 이용하였다. 실험 결과는 제안 된 방법의 오차가 기존 풍력발전 방법의 오차보다 우수하다는 것을 보여준다.
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Zhe Chen / 2013 / Wind Power in Modern Power Systems / Journal of Modern Power Systems and Clean Energy :2~13
T. El-Fouly / 2006 / Grey Predictor for Wind Energy Conversion Systems Output Power Prediction / IEEE Tran. on Power Sys. 21(3):1450~1452
Yu Jiang / 2015 / Short-term wind power forecasting using hybrid method based on enhanced boosting algorithm / Journal of Modern Power Systems and Clean Energy :126~133
I. Damousis / 2008 / A Fuzzy Model for Wind Speed Prediction and Power Generation in Wind Parks using Spatial Correlation / IEEE Transaction on Energy Conversion 19(2):352~361
Mariya Sodenkamp / 2016 / Supervised classification with interdependent variable to support targeted energy efficiency measures in the residential sector / Decision Analytics a Springer Open Journal
T. El-Fouly / 2006 / Grey Predictor for Wind Energy Conversion Systems Output Power Prediction / IEEE Tran. on Power Sys. 21(3):1450~1452
Yu Jiang / 2015 / Short-term wind power forecasting using hybrid method based on enhanced boosting algorithm / Journal of Modern Power Systems and Clean Energy :126~133
I. Damousis / 2008 / A Fuzzy Model for Wind Speed Prediction and Power Generation in Wind Parks using Spatial Correlation / IEEE Transaction on Energy Conversion 19(2):352~361
Mariya Sodenkamp / 2016 / Supervised classification with interdependent variable to support targeted energy efficiency measures in the residential sector / Decision Analytics a Springer Open Journal
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