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학술대회자료
저자정보
정영욱 (전주대학교) 이영재 (전주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
707 - 712 (6page)

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최근 COVID-19가 급속도로 퍼지기 시작하면서 근무 환경이 재택 근무로 변경되거나 출근 인원을 줄여 사람 간 최대한 접촉이 지양되도록 바뀌기 시작했다 본 프로젝트는 COVID-19를 좀 더 예방하기 위해 일반적인 비밀번호, RFID, PIN번호 입력방식이 아닌 dlib를 기반으로 구축된 face_recognition을 통해 얼굴을 인식한다. 인식된 얼굴 데이터를 데이터베이스에 저장하며 아두이노에 연결된 Sensor들을 통해 저장된 데이터와 인식된 얼굴 데이터가 일치하면 문이 열리고 불이 들어오는 시스템이다 본 프로젝트를 통해 사람 간의 접촉을 줄이며 기존보다 편하고 빠른 출퇴근이 될 것이라고 기대된다.
#face_recogition #arduino senosr #dlib #commuting

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. dlib와 아두이노를 이용한 얼굴 인식 기반의 출퇴근 시스템 설계
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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