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논문 기본 정보

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저자정보
유효선 김규석 (서울대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
242 - 245 (4page)

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2019년 말, 전세계로 퍼지기 시작한 코로나19 바이러스로 인해 우리의 생활에 큰 변화가 생겼다. 코로나19 바이러스의 확산을 막기 위해 재택근무가 확산되었고, 비대면 시대로 변화하여 쇼핑이나 배달 음식 등도 인터넷을 통해 주문하는 건수가 늘었다. 실제 국내에서 코로나가 확산되기 시작한 2020년의 택배시장 물동량은 전년 대비 21%가량 증가하여 총 33억 건을 초과하였다. 본 연구에서는 코로나19 바이러스의 확산에 따른 우편물의 증감을 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 제안하였다. 본 모델을 활용하여 추후 택배 도착 예정일을 예측하는 인공지능 모듈 솔루션으로 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
#artificial intelligence #marchine learning #covid-19 #parcel volume #postal logistics

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌고찰
Ⅲ. 연구 데이터 및 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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