메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
오주헌 (세종대학교) 한창희 (세종대학교) 이주천 (호서대학교) 웅티레트린 (고려대학교) 곽진태 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
1,515 - 1,517 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
2019년 12월부터 코로나 바이러스가 세계적으로 유행하면서 수많은 감염자가 발생하고 사망자 수 또한 급격히 증가해 왔다. 코로나 바이러스는 주로 RT-PCR을 이용해 진단하지만 이는 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 RT-PCR의 단점을 보완하기 위해 X-ray를 이용한 코로나 진단 딥러닝 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 Efficient-Net 구조에 기반을 두고 전이 학습을 통해 모^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11036119');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0