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강상훈 (한국생산기술연구원) 이기동 (인하대학교) 강민정 (한국생산기술연구원) 남성우 (대우공업) 장용훈 (연세대학교) 김철희 (한국생산기술연구원)
저널정보
대한용접·접합학회 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 대한용접·접합학회 2021년도 춘계학술대회 [초록집]
발행연도
2021.5
수록면
135 - 135 (1page)

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전기 자동차 베터리에 적용되는 Al/Cu 겹치기 레이저 용접에서 용접부에서 생성되는 금속 간상(inter-metallic phases)은 용접부의 강도 및 전기 전도도에 큰 영향을 미친다. 이러한 금속 간상은 용입깊에 따라 달라진다. 결국 Al/Cu 겹치기 레이저 용접에서 용입 깊이를 예측하여 용접부의 용접성을 평가할 수 있다. 본 연구에서는 고속 카메라 영상과 포토다이오드 신호를 이용하여 용입 깊이를 예측하기 위해 다중 센서 CNN(Convolution Neural Network) 모델을 사용하였다. 고속 카메라 이미지는 레이저와 동축으로 촬영되었으며, ... 전체 초록 보기
#Laser welding #Convolution neural network #Multi-sensor #Battery

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자동차 이차전지용 셀 및 모듈 조립을 위한 Al/Cu 이종소재 초음파 및 레이저 접합 기술 리뷰
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