메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Sengthai Heng (Pukyong National University) Taekyung Kim (Incheon Jaeneung University) Youngsun Han (Pukyong National University)
저널정보
대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.10 No.3
발행연도
2021.6
수록면
240 - 249 (10page)
DOI
10.5573/IEIESPC.2021.10.3.240

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In recent years, the advancement of quantum computers has been improving, with its use increasing in practical applications, including noisy intermediate-scale quantum (NISQ) technology. However, an obstacle that limits quantum computer usage is the connectivity restriction between logical and physical qubits. For performing quantum entanglement on NISQ machines, two logical qubits must be mapped to physical qubit pairs that much up to the connectivity constraint. This mapping process must insert additional operations into an initial quantum circuit. Many powerful algorithms have been proposed to solve the mapping problem, which also mitigate circuit size or depth and improve the fidelity of the quantum state. In this review paper, we present various studies for solving qubit mapping or allocation problems and analyze their time complexity and methods.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background
3. Qubit Mapping Problem
4. Depth Optimal Qubit Allocation
5. Variation-aware Qubit Allocation
6. Performance Evaluation
7. Conclusion
References

참고문헌 (27)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0