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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현지 (한성대학교) 임세진 (한성대학교) 김덕영 (한성대학교) 서화정 (한성대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회지 정보보호학회지 제33권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
57 - 67 (11page)

이용수

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최근 양자 역학의 원리를 기반으로 하는 양자 컴퓨팅 기술이 발달하면서 양자 컴퓨터가 고전컴퓨터에 비해 이점을 가질 수 있는 작업 중 하나인 양자 인공지능에 대한 연구들이 관심을 받고 있다. 최근에는 실제로 작은 규모의 문제에서는 양자인공지능이 기존 인공지능 기술에 비해 이점을 얻을 수 있음이 여러 연구 사례들을 통해 확인되었다. 하지만 현재의 양자컴퓨터는 많은 자원을 사용할 수 없는 오류가 있는 중간 규모의 양자 컴퓨터 (Noisy Intermediate-Scale Quantum, NISQ)이므로 아직까지는 고전 인공지능을 능가한다고 정의하기는 어렵다. 따라서 현재의 양자 인공지능 기술은 고전 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅을 결합한 하이브리드 방식이 보다 활발히 사용되고 있는 상황이며, 제약적인 환경에서 동작하는 신경망 구조와 학습 기술들이 주가 되고 있다. 본 고에서는 NISQ 상에서의 양자 인공지능 기술들에 대해 자세히 알아본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 양자 인공지능 기술 동향
Ⅳ. 결론
참고문헌

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