머신러닝을 이용한 누적 로그 기반 온라인 게임 봇 탐지 시스템

최준영; 서창진

doi:10.5370/KIEEP.2021.70.2.108

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자료유형: 학술저널

저자정보: 최준영 (상명대학교) 서창진 (상명대학교)

저널정보: 대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제70P권 제2호

발행연도: 2021.6

수록면: 108 - 113 (6page)

DOI: 10.5370/KIEEP.2021.70.2.108

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The online game market is steadily growing, and as such, there are active financial transactions to buy and sell game items. This paper focuses on developing an intelligent game bot detection system based on machine learning to detect game bots that collect game experience values and items illegally in online games. The proposed research method was constructed by reducing the learning data dimension using big data log information from RPG, AION games provided by KISA"s “K-Cyber Security Challenge” for intelligent game bot detection, and experiments were conducted using XgBoost and Random Forest models. Experiments show that the game bot detection performance of the proposed method with 97.7% of the results using a total of 3,761 account logs through visualization through correlation coefficient analysis of the data set accumulated with log information. The proposed research is currently applicable to the RPG (Role Playing Game) game bot detection field as a game bot detection method using machine learning technology.

#Machine learning #Game bot #Log data cumulative #XgBoost

참고문헌 (9)

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Tom Wijman, “The World’s 2.7 Billion Gamers Will Spend $159.3 Billion on Games in 2020; The Marjet Will Surpass $200 Billon by 2023,” Newzoo, 2020.05.08.

The Korea Creative Content Agency, “2019 Game User Status Survey,” 2019.08.01. https://www.kocca.kr/cop/bbs/view/B0000147/1840157.do?menuNo=201825#

Lee, Eun Jo, Kang, Sung Wook, “MMORPG bot detection technique using character name,” KOREA INSTITUTE OF INFORMATION SECURITY & CRYPTOLOGY, Vol. 27, No. 4, Aug, 2017.

Webb, G. I.; Boughton, J.; Wang, Z., “Not So Naive Bayes: Aggregating One-Dependence Estimators,” Machine Learning. 58 (1): 5-24, 2005. doi:10.1007/s10994-005-4258-6

Yong Goo Kang, Huy Kang Kim, “Game Bot Detection Based on Action Time Interval,” Korea Institute Of Information Security And Cryptology, pp. 1153-1160, Oct, 2018.

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