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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최혜정 장용민 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
684 - 694 (11page)

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Resting-state Functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI) data detects the temporal correlations in Blood Oxygen Level Dependent(BOLD) signal and these temporal correlations are regarded to reflect intrinsic cortical connectivity, which is deactivated during attention demanding, non-self referential tasks, called Default Mode Network(DMN). The relationship between fMRI and anatomical connectivity has not been studied in detail, however, the preceded studies have tried to clarify this relationship using Diffusion Tensor Imaging(DTI) and fMRI. These studies use method that fMRI data assists DTI data or vice versa and it is used as guider to perform DTI tractography on the brain image. In this study, we hypothesized that functional connectivity in resting state would reflect anatomical connectivity of DMN and the combined images include information of fMRI and DTI showed visible connection between brain regions related in DMN. In the previous study, functional connectivity was determined by subjective region of interest method. However, in this study, functional connectivity was determined by objective and advanced method through Independent Component Analysis. There was a stronger connection between Posterior Congulate Cortex(PCC) and PHG(Parahippocampa Gyrus) than Anterior Cingulate Cortex(ACC) and PCC. This technique might be used in several clinical field and will be the basis for future studies related to aging and the brain diseases, which are needed to be translated not only functional connectivity, but structural connectivity.
#Diffusion Tensor Imaging #Tractography #Functional Magnetic Resonance Imaging #Default Mode Network #Independet Component Analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 고찰
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (56)

참고문헌 신청
P.M. Matthews and P. Jezzard, “Functional Magnetic Resonance Imaging,” Neuroscience for Neurologists, Vol. 75, pp. 6-12, 2004. google schola S.M. Smith, D. Vidaurre, C.F. Beckmann, M.F. Glasser, M. Jenkinson, K.L. Miller et al., “Functional Connectomics from Resting-state fMRI,” Trends in Cognitive Sciences, Vol. 17, No. 12, pp. 666-682, 2013. google schola M.D. Greicius, B.H. Flores, V. Menon, G.H. Glover, H.B. Sovason, H.K. Kenna, et al., “Resting-State Functional Connectivity in Major Depression: Abnormally Increased Contributions from Subgenual Cingulate Cortex and Thalamus,” Biology Psychiatry, Vol. 62, pp. 429-437, 2007. google schola M.H. Lee, C.D. Smyser, and J.S. Shimony, “Resting-State fMRI: A Review of Methods and Clinical Applications,” American J ournal of Neuroradiology, Vol. 3, pp. 1866-1872, 2013. google schola K. Lee, “Clinical Application of Functional MRI,” Korean Neurological Association, Vol. 19. No. 5, pp. 441-446, 2001. google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001745404