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학술저널
저자정보
김시진 (경북대학교) 이종현 (경북대학교) 왕동훈 (경북대학교) 이인수 (경북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제5호(JKIIT, Vol.19, No.5)
발행연도
2021.5
수록면
51 - 62 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.5.51

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

Artificial Neural Network-Based Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries by a Vehicle Driving Simulator : 차량 주행 시뮬레이터에 의한 리튬 이온 배터리 충전 상태의 인공신경망 기반 온라인 추정
김시진 전자전기공학부 2022.01 학위논문

2021

차량 주행 시뮬레이터를 이용한 LSTM 기반 리튬 이온 배터리의 SOC 추정
김시진 ,  이종현 ,  왕동훈 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2021.06 학술대회자료
차량 시뮬레이터 및 인공신경망을 이용한 배터리의 SOC 추정
김시진 ,  이종현 ,  왕동훈 외 1명 한국정보기술학회논문지 2021.05 학술저널

초록· 키워드

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최근 들어 리튬 이온 배터리는 높은 전압 밀도와 오랫동안 출력을 유지할 수 있다는 장점이 있어 다양한 분야에서 중요한 에너지원으로 사용되고 있다. 그러나 잦은 충전 및 방전을 하는 배터리의 특성상 과충전 및 과방전은 불가피하며 이로 인한 안전사고 및 재산 상해가 발생할 수 있다. 그러므로 사용자로 하여 배터리의 잔존용량(State Of Charge, SOC)를 정확하게 예측하는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 차량 주행 시뮬레이터를 사용하여 SOC를 추정하는 방법을 제안한다. 시뮬레이터를 제작하여 배터리의 방전실험을 진행한 후에 전압 및 전류, 방전소요시간 데이터를 획득하였다. 인공신경망 중 하나인 다층신경망(Multi-layer Neural Network, MNN)과 획득한 데이터를 사용하여 배터리의 SOC를 추정하였으며, 성능이 우수함을 확인하였다.
#lithium-ion battery #state of charge #multi-layer neural network #vehicle driving simulator

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 차량 주행 시뮬레이터 제작
Ⅲ. 제안한 신경망을 사용한 배터리 잔존용량(SOC) 추정 알고리즘
Ⅳ. 실험 과정 및 실험결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
A. Barré / 2013 / A review on lithium-ion battery ageing mechanisms and estimations for automotive applications / Journal of Power Sources 241:680~689 Crossref Teruo Kodama / 1999 / Present status and future prospect for national project on lithium batteries / Journal of Power Sources 81-82:144~149 Crossref Y. Jeong / 2014 / Enhanced coulomb counting method with adaptive SOC reset time for estimating OCV / 2014 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE) :1313~1318 google schola Cho, Y. K / 2014 / Algorithm for Reduction Error using Statistical Error Analysis of the Coulomb Counting Method / Proc. of The Korean Institute of Power Electronics :1043~1044 google schola Jang, K. W / 2012 / A SOC Estimation using Kalman Filter for LithiumPolymer Battery / Proc. of The Korean Institute of power electronics, The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics 17(3):222~229 google schola

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