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학술저널
저자정보
김수연 박성진 (서경대학교) 이해준 (한양대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제32권 제3호 (인문사회과학 편)
발행연도
2023.6
수록면
603 - 616 (14page)
DOI
10.35159/kjss.2023.06.32.3.603

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The purpose of this study is to identify the overall trend of street dance research through big data analysis and to suggest values and directions for future research. From 2001 to March 2023, thesis and academic journal data on ‘street dance’ were collected, and descriptive statistics were created and visual data were derived through data processing and refinement using TEXTOM and UCINET6 programs. First, as a result of identifying trends by year, it was found that the number of studies, which increased slightly at the beginning of the study, increased explosively from 2017. Second, as a result of identifying the current status by subject, ‘Kookmin University’, ‘Hanyang University’, and ‘Sejong University’ showed the highest status in the order of school status. appeared high. Third, as a result of identifying the frequency of use of major keywords and the centrality between major keywords, the subjects of the study were ‘street dance’, ‘hip-hop dance’, ‘street dancer’, and ‘street dance major’ among a total of 44 keywords. Research purpose category was the highest in the order of ‘impact’, ‘development process’, ‘analysis’, and ‘relationship analysis’ among a total of 111 keywords. In addition, as a result of examining connection centrality, ‘ influence’-‘street dance maj or college s tudents’ appeared the h ighest.
#Street dance #Big Data Analysis #Text Mining #Textom

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과 및 논의
Ⅳ. 결론
참고문헌

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