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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최재형 (현대오토에버) 정석용 (한양대학교) 배재현 (한양대학교) 유민수 (한양대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제5호
발행연도
2021.5
수록면
821 - 833 (13page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.5.821

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

런타임 이벤트 및 상태 로깅을 통한 차량용 ECU의 리셋 원인 분석 방법
최재형 ,  정석용 ,  배재현 외 1명 한국통신학회논문지 2021.05 학술저널
차량용 실시간 제어기의 리셋 원인 규명을 위한 런타임 이벤트 및 상태 로깅 기술 연구
최재형 자동차전자제어공학과 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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차량용 ECU에서 발생하는 예측하지 못한 리셋은 신뢰성과 안정성을 해치는 중요한 문제이다. 하지만 리셋은 초기화를 동반하기 때문에 발생 후 원인 분석을 위한 단서를 찾기 힘들다. 외부 저장 장치를 사용하더라도 리셋은 원인이 다양하기 때문에 어떤 정보들이 원인 분석에 필요할지 선별하기 어렵다. 원인 분석을 위해 사용 가능한 기존의 디버깅 방법들은 리셋 원인 분석에 불충분한 정보를 수집하거나 분석의 범위가 한정되어 있다. 본 논문에서는 차량용 ECU의 런타임에서 정보를 수집하여 로그를 생성하고 이를 통해 원인을 규명하고 가장 먼저 조사해야 할 로그를 선별해주는 리셋 원인 분석 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 가장 근원적인 수준의 원인을 8가지로 한정하고 로그를 분석하여 어떤 종류의 원인인지 판단하여 준다. CPU 3%, 휘발성 메모리 1.6%, 비휘발성 메모리 1%정도의 Overhead로 동작함을 확인하였고 이를 통한 리셋 원인 분석 사례를 제시한다. 본 연구에서 제안하는 리셋 원인 분석에 관한 방법론은 차량용 ECU 개발 시 빠른 원인 분석을 도와주어 리셋과 관련된 개발 비용을 감소시켜줄 수 있다.
#Automotive ECU #Real-Time Embedded System #Safety #AUTOSAR #OSEK OS

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 차량용 ECU에서 발생하는 리셋 유형
Ⅳ. 리셋 원인 추적 방법
Ⅴ. REDL 설계 및 구현
Ⅵ. 실험 결과
Ⅶ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
R. Gupta, D. A. Berson, and J. Z. Fang, “Path profile guided partial redundancy elimination using speculation,” in Proc. 1998 Int. Conf. Comput. Lang., pp. 230-239, Chicago, IL, USA, May 1998. google schola T. Ball and J. R. Larus, “Efficient path profiling,” in Proc. 29th Annu. IEEE/ACM Int. Symp. Microarchitecture MICRO 29, pp. 46-57, Paris, France, Dec. 1996. google schola GDB, Retrieved Oct. 23, 2020, from http://www.gnu.org/software/gdb/ google schola Lauterbach Trace32, Retrieved Oct. 23, 2020, from https://www.lauterbach.com/ google schola gprof, Retrieved Oct. 23, 2020, from https://sourceware.org/binutils/docs/gprof/ google schola

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