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엄태휘 고선영 (제주관광공사) 정남호 (경희대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제21권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
35 - 51 (17page)
DOI
10.37272/JIECR.2021.04.21.2.35

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This study attempted to overcome the limitations of existing studies that were limited to estimation or intention of movement through big data analysis of movement that occurred in Jeju Island. In addition, we examined the differences in the movement of residents and tourists through the density analysis and cluster analysis to see what difference the change before and after the coronavirus. To this end, the origin and destination data of T map navigation users from June 2019 to May 2020 were analyzed. The analysis showed that the area of dense areas in the movement line was expanded, confirming that the origin and destination had become more diverse since the coronavirus. For clustering, clusters occurred in similar areas before and after coronavirus. However, the number of destinations that failed to form a cluster was higher after coronavirus, indicating that various activities and visits to shops were made within similar areas. By combining the above results, this study is expected to be used as auxiliary data for policy strategy establishment related to administration and tourism in Jeju Island.
#Jeju island #Origin-destination #Kernel density #Density-based clustering #Coronavirus #Resident #Tourism #Big data

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 토론
Ⅵ. 결론
참고문헌

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