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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 136 - 142 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2021.31.2.136
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특허 빅데이터 분석결과 전달을 위해 다양한 시각화 기법이 사용된다. 기존에 특허 빅데이터 시각화 기법들은 데이터 간의 상대적 비교에 유용하다. 그러나 비교 대상 데이터의 증가 또는 기술 흐름 파악에는 한계점이 존재한다. 이를 보완하기 위해 일부 연구들은 생키 다이어그램을 사용하였으나, 세부기술의 식별과 기술 관계를 고려하지 못한다. 본 연구에서는 특허 빅데이터에 생키 다이어그램과 그래프 모형을 사용하여 세부기술을 식별, 기술개발 흐름 및 기술 관계를 시각화한다. 실험 데이터는 헬스케어 기술 관련 특허로 한국, 미국, 일본, 유럽에서 출원된 건이다. 실험결과로는 운동 부하 모니터링에서 스마트폰 연동 생체계측 기술로 개발이 진행되고 있다. 또한, 통신 관련 기술의 영향력이 큰 것으로 도출되었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구 및 배경이론
3. 연구 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
WIPO, “World Intellectual Property Indicators 2019,” Available: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_941_2019.pdf, 2019, [Accessed: December 9, 2020]
S. Park, S. Lee and S. Jun, “Patent Big Data Analysis using Fuzzy Learning,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 19, pp. 1158-1167, Apr. 2016.
R. Chen, “Design Patnet Map Visualization Display,” Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 10, pp. 12362-12374, Dec. 2009.
M. G. Moehrle and F. Passing, “Applying an Anchor Based Patent Mapping Approach: Basic Coneption and the Case of Carbon Fiber Reinforcements,” World Patent Information, vol. 45, pp. 1-9, Jun. 2016.
J. Kim, S. Jun, D. Jang and S. Park, “An Integrated Social Network Mining for Product-based Technology analysis of Apple,” Industrial Management & Data Systems, vol. 117, no. 10, pp. 2417-2430, Dec. 2017.
S. Park, S. Lee and S. Jun, “Patent Big Data Analysis using Fuzzy Learning,” International Journal of Fuzzy Systems, vol. 19, pp. 1158-1167, Apr. 2016.
R. Chen, “Design Patnet Map Visualization Display,” Expert Systems with Applications, vol. 36, no. 10, pp. 12362-12374, Dec. 2009.
M. G. Moehrle and F. Passing, “Applying an Anchor Based Patent Mapping Approach: Basic Coneption and the Case of Carbon Fiber Reinforcements,” World Patent Information, vol. 45, pp. 1-9, Jun. 2016.
J. Kim, S. Jun, D. Jang and S. Park, “An Integrated Social Network Mining for Product-based Technology analysis of Apple,” Industrial Management & Data Systems, vol. 117, no. 10, pp. 2417-2430, Dec. 2017.
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