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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
엄상인 (홍익대학교) 고준수 (홍익대학교) 심규성 (홍익대학교) 안병구 (홍익대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제58권 제3호(통권 제520호)
발행연도
2021.3
수록면
3 - 16 (14page)
DOI
10.5573/ieie.2021.58.3.3

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본 논문에서는 멀티캐스트 가시광통신을 효과적으로 지원하기 위한 머신러닝 기반 텍스트 데이터 오류정정 및 필터링 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 제안된 시스템은 멀티캐스트 가시광통신을 효과적으로 지원한다. 둘째, 제안된 시스템은 수신 텍스트 데이터에 오류가 발생한 경우 추가적인 패킷 전송이나 데이터 정보 없이 머신러닝을 이용하여 효과적으로 정정한다. 셋째, 제안된 시스템은 머신러닝을 이용하여 수신된 텍스트 데이터 필터링을 효과적으로 지원한다. 성능평가를 통하여 제안된 시스템은 스스로 수신된 텍스트 데이터의 오류를 판단하여 오류가 있는 경우 오류정정을 하고, 필터링하여 멀티캐스트 가시광통신을 효과적으로 지원하는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 시스템: 멀티캐스트 가시광통신을 위한 머신러닝 기반 오류정정 및 필터링 시스템
Ⅲ. 성능평가
Ⅳ. 결론
REFERENCES

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