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박성종 (삼성중공업) 함종호 (삼성중공업) 박형식 (삼성중공업) 이희성 (삼성중공업) 이동연 (삼성중공업)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제45권 제4호(통권 제427호)
발행연도
2021.4
수록면
345 - 352 (8page)
DOI
10.3795/KSME-A.2021.45.4.345

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선박에서 수중으로 방사되는 소음에 의하여 해양 생태계가 심각한 영향을 받고 있다. 이와 같은 피해를 줄이기 위하여 여러 국제 기구에서는 선박의 수중방사소음에 대한 규제 제정을 협의하고 있다. 선박이 연안을 항해하는 경우에 프로펠러 공동이 발생하지 않는 낮은 속도로 운항하며, 이와 같은 속도영역에서는 탑재 장비에 의한 선체 외판의 진동이 수중소음의 주요한 원인으로 간주된다. 따라서 선체외판과 같은 단순지지 단면 접수 평판의 음향방사효율을 빠르고 정확하게 계산할 필요가 있다. 평판의 방사효율은 모드 중첩법을 이용하여 수치적으로 계산할 수 있으나, 계산 시간을 크게 요구하여 실제 선박의 소음 해석에 적용하기는 한계가 있다. 본 연구에서는 인공 신경망 모형을 이용하여 단면 접수 평판의 방사효율을 예측하고, 이를 계산 시간과 정확도 관점에서 수치해석 결과와 비교하여 딥 러닝을 이용한 추정 기법의 적용 가능성을 검토한다.

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 방사효율
3. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (13)

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