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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 20 - 26 (7page)
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With the development of deep learning technology, research on classification and regression models on welding phenomena using convolution neural networks (CNNs) are gradually increasing. Part 1 of this study introduced the characteristics of deep learning models using CNNs and their application to welding studies. In this paper, we reviewed recent welding research papers to analyze how to evaluate CNN models and visualize the modeling output, and details of evaluation index, comparison models, and visiualization methods were explained.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Evaluation Metric
3. Comparative evaluation with other models
4. Visualization
5. Visualization
6. Summary and Outlook
References
참고문헌 (24)
참고문헌 신청
K. Andersen / 1990 / Artificial neural networks applied to arc welding process modeling and control / IEEE Transactions on Industry Applications 26(5):824~830
K-Y Bae / 1994 / A Study of Vision-Based Measurement of Weld Joint Shape Incorporating the Neural Network / Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture 208(1):61~69
G.E. Cook / 1995 / Weld modeling and control using artificial neural networks / IEEE Transactions on Industry Applications 31(6):1484~1491
Hyeong-Soon Moon / 1996 / A neuro-fuzzy approach to select welding conditions for welding quality improvement in horizontal fillet welding / Journal of Manufacturing Systems 15(6):392~403
이기동 / 2021 / Review on the Recent Welding Research with Application of CNN-based Deep Learning Part 1: Models and Applications / 대한용접접합학회지 39(1):10~19
K-Y Bae / 1994 / A Study of Vision-Based Measurement of Weld Joint Shape Incorporating the Neural Network / Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture 208(1):61~69
G.E. Cook / 1995 / Weld modeling and control using artificial neural networks / IEEE Transactions on Industry Applications 31(6):1484~1491
Hyeong-Soon Moon / 1996 / A neuro-fuzzy approach to select welding conditions for welding quality improvement in horizontal fillet welding / Journal of Manufacturing Systems 15(6):392~403
이기동 / 2021 / Review on the Recent Welding Research with Application of CNN-based Deep Learning Part 1: Models and Applications / 대한용접접합학회지 39(1):10~19
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