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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.12 No.1
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 79 - 82 (4page)
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Premature contraction arrhythmia is one of the most common cardiac arrhythmia in clinical practice. The arrhythmia detection can support physicians for cardiac analysis and also increase performance in preventive health care. Most of the proposed methods have been developed with the primary objective of the high detection performance without taking into account the computational complexity. In this paper, we propose algorithm for classification of premature contraction arrhythmia through ECG pattern for high sensitivity and low complexity. The performance of R wave detection, PVC classification is evaluated by using 6 record of MIT-BIH arrhythmia database that included over 30 PVC and APC. The achieved scores indicate the average of 99.77% in R wave detection and the rate of 94.91%, 95.76% in PVC and APC classification.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND METHODS
III. RESULTS
IV. DISCUSSION AND CONCLUSIONS
REFERENCES
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