메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍기현 (가천대학교) 이병문 (가천대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
274 - 284 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Customized services to a sleep induction for better sleepcare are more effective because of different satisfaction levels to users. The EOG data measured at the frontal lobe when a person blinks his eyes can be used as biometric data because it has different values for each person. The accuracy of measurement is degraded by a noise source, such as toss and turn. Therefore, it is necessary to analyze the noisy data and remove them from normal EOG by filtering. There are low-pass filtering and high-pass filtering as filtering using a frequency band. However, since filtering within a frequency band range is also required for more effective performance, we propose a machine learning model for the filtering of EOG data in this paper as the second filtering method. In addition, optimal values of parameters such as the depth of the hidden layer, the number of nodes of the hidden layer, the activation function, and the dropout were found through experiments, to improve the performance of the machine learning filtering model, and the filtering performance of 95.7% was obtained. Eventually, it is expected that it can be used for effective user identification services by using filtering model for EOG data.
#Electrooculography #Eye blink data #Filtering model #Machine Learning #Neural network model

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 안전도 데이터의 인공지능 필터링 모델
4. 실험 및 분석
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
H.S. Wi and B.M. Lee, “Customized Realtime Control of Sleep Induction Sound based on Brain Wave Data,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 2, pp. 204-215, 2020. google schola H.S. Wi and B.M. Lee, “Classification Method of Sleep Induction Sounds in Sleep Care Service based on Brain Wave,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 23, No. 11, pp. 1406-1417, 2020. google schola E. Jo and S.M. Kim, “A Study on the UI Design of Sleep Management Mobile App for Pregnant Women,” The Journal of the Korea Contents Association, Vol. 18, No. 2, pp. 378-387, 2018. google schola M. Igaki, M. Suzuki, I. Sakamoto, T. Ichiba, and K. Kuriyama, “Effects of Bedtime Periocular and Posterior Cervical Cutaneous Warming on Sleep Status in Adult Male Subjects: A Preliminary Study,” Sleep and Biological Rhythms, Vol. 16, No. 1, pp. 77-84, 2018. google schola S.Y. Shin, K.S. S, and Y.W. R, “Improvement of Sleep Quality Using Color Histogram,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 15, No. 6, pp. 1283-1288, 2011. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT 헬스케어 기기에서의 중간자 공격 방어를 위한 디지털 서명 알고리즘 분석과 구현
전형석 ,  이성기 한국정보기술학회논문지 2021 .09
대구경 웨이퍼 스핀코팅 공정 최적화 연구
구준모 ,  정정열 ,  강용태 대한기계학회 춘추학술대회 2009 .11
딥러닝 기반 경매 알고리즘과 데이터 과학 플랫폼 응용
정소이 ,  김재현 한국통신학회논문지 2021 .03
빅데이터와 머신러닝 기반의 인버터 고장 분류
김민섭 ,  Tanvi ,  Alam Shifat 외 1명 한국기계가공학회지 2021 .03
알고리즘 중심의 머신러닝 프로젝트 수업 사례
이현아 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 2021 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001557413