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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
조영준 (한국기술교육대학교) 김종원 (한국기술교육대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제22권 제2호
발행연도
2021.2
수록면
20 - 25 (6page)

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본 논문은 Deep-learning 기반의 검출모델을 이용하여 연속적으로 입력되는 비디오 이미지 내의 해당 대상체를 의미별로 분류해야하는 문제에 대한 구현방법에 관한 논문이다. 기존의 대상체 검출모델은 Deep-learning 기반의 검출모델로서 유사한 대상체 분류를 위해서는 방대한 DATA의 수집과 기계학습과정을 통해서 가능했다. 대상체 검출모델의 구조개선을 통한 유사물체의 인식 및 분류를 위하여 기존의 검출모델을 이용한 분류 문제를 분석하고 처리구조를 변경하여 개선된 비전처리 모듈개발을 통해 이를 기존 인식모델에 접목함으로써 대상체에 대한 인식모델을 구현하였으며, 대상체의 분류를 위하여 검출모델의 구조변경을 통해 고유성과 유사성을 정의하고 이를 검출모델에 적용하였다. 실제 축구경기 영상을 이용하여 대상체의 특징점을 분류의 기준으로 설정하여 실시간으로 분류문제를 해결하여 인식모델의 활용성 검증을 통해 산업에서의 활용도를 확인하였다. 기존의 검출모델과 새롭게 구성한 인식모델을 활용하여 실시간 이미지를 색상과 강도의 구분이 용이한 HSV의 칼라공간으로 변환하는 비전기술을 이용하여 기존모델과 비교 검증하였고, 조도 및 노이즈 환경에서도 높은 검출률을 확보할 수 있는 실시간 환경의 인식모델 최적화를 위한 선행연구를 수행하였다.
#Deep Learning Recognition Model #Image Processing #Target-object Recognition #Classification #Real-time Recognition

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 물체검출모델의 구조개선을 통한 유사물체의 인식 및 분류
3. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Liang Wang, “Moving Object Detection and Extraction in serial Image”, 4th IEEE International Congress on Image and Signal Processing , Vol. 1, pp. 928~931, 2011. DOI:http://dx.doi.org/10.1109/CISP.2011.6100284 google schola Cyganek, Boguslaw, “Object Detection and Recognition in Digital Image: Theory and Practice”, Wiley-Blackwell, 2013. DOI: https://doi.org/10.1109/MIE.2014.2388012 google schola Seo, W, C, “Image and Voice Processing : Dominant Point Detection Algorithm on Digital Contours with Constrained Number of Points”, he KIPS Transactionsty, Vol. 4, No. 9, 1997. http://kiss.kstudy.com/thesis/thesis-view.asp?key=324529 google schola Lili Huang, Hefeng Wu, Guanbin Li, and Qing Wang. “Instruction-guided Object Detection”, In ACM Turing Celebration Conference (ACM TURC 2019), Chengdu, China, Vol. 1, pp. 6~12, May 17–19, 2019. DOI: https://doi.org/10.1145/3321408.3322632 google schola H. Tian, T. Wang, Y. Liu, X. Qiao, Y. Li, “Computer vision technology in agricultural automation —A review”, Information Processing in Agriculture, Vol. 7, Issue 1, pp. 1-9, March. 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.09.006 google schola

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