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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
신정호 (한경대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제2호(JKIIT, Vol.19, No.2)
발행연도
2021.2
수록면
97 - 103 (7page)
DOI
10.14801/jkiit.2021.19.2.97

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본 논문에서는 열화가 발생한 영상에서 고주파 성분을 효율적으로 복원하기 위한 공간 적응적 정칙화 영상복원 기술을 제안한다. 원영상이 가지고 있는 선험적(a priori) 정보를 영상복원에 적용하기 위해서 기존의 방법에서는 고주파 성분의 제약조건으로 일반적인 라플라시안 고주파 필터를 사용한다. 그러나 등방성 고주파 필터를 대신해서 방향성 라플라시안으로 사용하면 원영상의 고주파 성분을 적응적으로 보존하면서 링잉 현상을 감소할 수 있다. 한편 적응적 정칙화 영상복원에 대한 일반화를 통해서 기존에 개발된 다양한 적응적 영상복원 기술과의 관계를 정리하여 제시한다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 방향성 라플라시안을 사용한 영상복원 기술의 성능을 검증하기 위해서 기존의 영상복원 기술과 비교하였으며, 그 결과 해상도가 주관적이고 객관적으로 개선되었음을 보였다.
#image restoration #directional Laplacian #adaptive restoration #regularized restoration

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 적응적 정칙화 영상복원
Ⅲ. 방향성 라플라시안을 사용한 정칙화 영상복원
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
H. C. Andrew / 1977 / Digital Image Restoration / Prentice-Hall google schola A. K. Katsaggelos / 1989 / Iterative image restoration algorithms / Optical Engineering 28:735~748 google schola N. Wiener / 1964 / Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series / MIT Press google schola L. Lucy / 1974 / An iterative technique for the rectification of observed distributions / Astronomical Journal 79(6):745~754 google schola Y. Wang / 2008 / A new alternating minimization algorithm for total variation image reconstruction / SIAM J. Imaging Sciences 1(3):248~272 google schola

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