학습자의 행동패턴 분석을 위한 인공지능 펜 연구

박영주; 강신천

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 박영주 (연산중학교) 강신천 (공주대학교)

저널정보: 한국컴퓨터교육학회 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 한국컴퓨터교육학회 2020년도 하계 학술발표논문집 제24권 제2호(A)

발행연도: 2020.8

수록면: 247 - 250 (4page)

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산업 전반에 걸쳐 인공지능이 접목된 사물인터넷은 생활의 편의를 제공하고 있으며 학교현장에서도 이러한 기술을 바탕으로 학생들에게 최적의 교육서비스를 제공하여 학생들의 학습 효율을 높힐 수 있는 교육적 기술들이 요구되고 있다. 이에 본 연구자는 학생들이 가장 많이 사용하는 학습 도구 중의 하나인 펜에 인공지능적 특성을 구현할 방안을 연구하였다. 본 논문에서 구안한 인공지능 펜은 학습자가 공부할 때 나타내는 반응을 펜의 사용으로 학습 활동 데이터를 수집하여 기계학습과 심층신경망학습을 하여 학습자의 행동 패턴을 분석하는 기초 연구를 진행했다. 학생들이 학습과정에 참여하는 동안 펜과 이루어지는 무의식적인 상호작용은 학습자의 행동 패턴을 분석하는 유용한 방법이자 도구가 될 수 있다. 이를 위해 본 연구자는 인공지능 펜의 기능을 추출하였고 추출된 기능 작동하기 위한 핵심 알고리즘을 주요 연구 결과로 도출하였다. 따라서 본 연구는 교실 수업 방식인 한 명의 교사가 다수의 학생들을 대상으로 수업할 때 학생들이 학습을 인지하고 내면화하는 과정에서 생기는 행동들을 데이터로 수집하여 학생 개개인의 다양한 행동 패턴을 분석해 적절한 학습 피드백을 주는 방법으로 학습 효율을 높이고 학생들의 학습에 대한 성취감을 높힐 수 있다고 기대한다.

#사물인터넷 #인공지능 펜 #학습자의 행동패턴 분석 #학습 피드백 #핵심 알고리즘

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