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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
송용욱 (한밭대학교) 백수정 (한밭대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2020년 학술대회
발행연도
2020.12
수록면
2,075 - 2,080 (6page)

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Since many data-driven fault detection studies have been done, data pre-processing becomes important. However, it is difficult to determine healthy states and to obtain additional information on the healthy states in automatic manufacturing systems operated only with digital control signals. In this paper, we develop a pre-processing algorithm which detects system’s healthy states in real-time and collects datasets during healthy states of a manufacturing system automatically. Image data is obtained by a webcam, and the proposed algorithm detects the process movement by analyzing the image. When such operation movement is identified, we export the raw dataset to a pre-processing database and we additionally determine the current operation as healthy or not. This method was applied to a smart factory testbed and the performance is verified. As a result, we expect that the proposed pre-processing study will improve the accuracy of process error detection in automatic manufacturing systems using CCTV.
#디지털 신호(digital signal) #에러 상태 감지(error status detection) #영상처리(image processing) #자동화 공정(automatic manufacturing system)

목차

Abstract
1. 서론
2. 방법 이론
3. 검증 적용
4. 결론
참고문헌

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