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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.3
- 발행연도
- 2020.3
- 수록면
- 319 - 327 (9page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2020.47.3.319
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오늘날 폭발적인 데이터의 증가로, 다양한 분야에서 빅데이터 분석을 통한 지능 서비스 연구가 활발히 진행 중이다. 데이터 마이닝 또는 기계 학습을 통한 빅데이터 분석은 학습 데이터에 대한 전처리가 필수적이다. 주어진 데이터에 대한 불완전하고 부적절한 전처리는 신뢰하기 힘든 분석 결과를 낳을 수 있음에도 불구하고, 사용자가 최상의 결과를 도출할 수 있는 전처리 함수들에 대한 최적의 집합 및 그 순서를 선택하는 것은 어렵다. 이러한 문제를 역설하기 위해, 본 논문에서는 사용자가 제공한 데이터에 최적화된 전처리 함수들의 순열을 분석하고 추천하는 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 제안된 추천 방법을 실세계 데이터를 사용하여 평가한 결과는 최적의 전처리 순열은 최악의 전처리 순열과 비교하여 정확도 측면에서 가장 뛰어난 성능을 보이고 있음을 입증한다. 사용자는 본 논문이 제안하는 방법을 적용하여 최상의 전처리 순열을 선택할 수 있어 고품질 빅데이터 분석 결과를 얻을 수 있을 것으로 기대된다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 데이터 전처리 추천 방법
4. 실험 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
X. Wu et al., "Data Mining with Big Data," IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 26, No. 1, pp. 97-107, Jan. 2014.
Omar Y. Al-Jarrah et al., "Efficient Machine Learning for Big Data: A Review," Big Data Research, Vol. 2, Issue 3, 2015.
Jinseung Yu, et al., "Simulation Data Learning Model for Prediction of Computing Resources in Web-based Simulation Environment," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2015, pp. 1647-1649, 2015.
Kim, B. et al., "An efficient handling for categorical data and mining outliers," Proc. of KIISE (Fall), pp. 61-64, 2000.
Han-Sol Shin, et al., "Data pre-processing for Random Forest model of a chiller," Proc. of Architectural Institute of Korea, pp. 633-634, 2016.
Omar Y. Al-Jarrah et al., "Efficient Machine Learning for Big Data: A Review," Big Data Research, Vol. 2, Issue 3, 2015.
Jinseung Yu, et al., "Simulation Data Learning Model for Prediction of Computing Resources in Web-based Simulation Environment," Proc. of the KIISE Korea Computer Congress 2015, pp. 1647-1649, 2015.
Kim, B. et al., "An efficient handling for categorical data and mining outliers," Proc. of KIISE (Fall), pp. 61-64, 2000.
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