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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 106 - 116 (11page)
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To increase the quality of the system in the subjective-type question grading and document classification, we need the paragraph detection. But it is not easy because it is accompanied by semantic analysis. Many researches on the paragraph detection solve the detection problem using the word based clustering method. However, the word based method can not use the order and dependency relation between words. This paper suggests the paragraph detection system using syntactic-semantic relation between words with the Korean syntactic-semantic analysis. This system is the hybrid system of word based, concept based, and syntactic-semantic tree based detection. The experiment result of the system shows it has the better result than the word based system. This system will be utilized in Korean subjective question grading and document classification.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 구문의미분석을 활용한 복합 문단구분 시스템
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
H. Kozima, “Text Segmentation based on Similarity between Words,” Proceeding of 31st Annual Meeting on ACL, pp. 286-288, 1993.
K. Filippova and M. Strube, “Using Linguistically Motivated Features for Paragraph Boundary Identification,” Proceeding of 2006 Conference on Empirical Methods in NLP , pp. 267-274, 2006.
E.G. Park, M.H. Cho, S.W. Kim, and D.R. Na, “A Method for Extracting Dependency Relations Using Chunking and Segmentation,” Proceeding of KISS Conference in Language Engineering Research, Vol. 16, No. 1, pp. 131-137, 2004.
H.Y. Lee and Y.S. Lee, “Korean Syntactic Analysis by Using Clausal Segmentation of Embedded Clause,” Journal of KISS: Software and Application, Vol. 35, No. 1, pp. 50-58, 2008.
C.H. Lee, M.G. Jang, and Y.H. Seo, “Improved Sentence Boundary Detection Method for Web Documents,” J ournal of KISS: Software and Application, Vol. 37, No. 6, pp. 455-463, 2010.
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