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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종원 (배재대학교) 여일연 (배재대학교) 정회경 (배재대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제4호
발행연도
2019.4
수록면
401 - 406 (6page)

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본 논문에서는 XML 형태의 논문이나 보고서로 작성된 문서를 분석하는 시스템을 제안한다. 논문이나 보고서에서 지정한 키워드를 추출하고 이를 사용자에게 보여준 뒤 사용자가 해당 문서 내에서 검색을 원하는 키워드를 입력하면 각 키워드들을 포함하고 있는 문단들을 추출한다. 시스템은 사용자가 입력한 키워드들의 빈도수를 확인하고 가중치를 계산한 뒤 가중치가 가장 낮은 키워드만을 포함한 문단들을 제거한다. 또한, 정제된 문단들을 10개의 영역으로 나눈 뒤 영역별 문단들의 중요도를 계산하고 각 영역들의 중요도를 비교하여 가장 높은 중요도를 갖는 주요 영역을 사용자에게 알려준다. 이러한 특징들로 인해 제안하는 시스템을 활용할 경우 기존의 문서 분석 시스템을 활용하여 논문이나 보고서를 분석하는 것보다 압축률이 높은 형태로 주요 문단들을 제공받을 수 있다. 이로 인해 문서를 이해하는데 필요한 시간을 줄일 수 있을 것으로 사료된다.
#문단 추출 #문서 분석 #순서 유지 #중복 제거 #키워드 #Paragraph Extraction #Document Analysis #Sequence Maintenance #Deduplication #Keyword

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계
Ⅲ. 시스템 구현
Ⅳ. 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

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이건일 / 2017 / Sequence-to-sequence 기반 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅 / 정보과학회논문지 44(1):57~62 dbpia 심광섭 / 2016 / 기분석 어절 사전과 음절 단위의 확률 모델을 이용한 한국어 형태소 분석기 복제 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 22(3):119~126 google schola 이종원 / 2017 / XML 문서 키워드 가중치 분석 기반 문단 추출 모델 / 한국정보통신학회논문지 21(11):2133~2138 dbpia 김은순 / 2015 / 구제역 발생이 돼지고기 소비에 미친 영향분석 / 한국지역사회생활과학회지 26(1):75~85 dbpia 이종훈 / 2015 / 범죄발생 위험요소와 연관된 SNS 데이터의 효율적 추출 방법에 관한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 20(1):255~263 dbpia

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