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저자정보
최요한 (세종대학교) 지봉근 (세종대학교) 남성원 (한국철도기술연구원) 김영욱 (세종대학교)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 학술발표대회논문집 한국철도학회 2020년 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
78 - 81 (4page)

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철도역사에서의 혼잡문제가 지속적으로 발생하고 이를 개선하기 위해 정량적인 분석을 통한 예측이 필요하다. 이를 위해, 시각적 정보를 기반으로한 행위자 분석을 통해 혼잡시간 승객의 공간 이용행태를 분석하는 것이 중요하다. 이에 본 연구는 Space Syntax 기반 에이전트 분석을 통한 보행 예측 값과 실제 측정한 보행량 간의 상관관계 검증을 목적으로 한다. 이를 위해 출근시간 강남역을 대상으로 하여, 측정 보행량과 에이전트 분석 값을 비교하여 상관관계를 확인했다. 그 결과 개찰구에서 출구로 향하는 최단 동선 구간에서 보행행태와 에이전트 값이 높은 상관관계를 가지는 것으로 드러났다. 본 연구는 철도역사 내에서 Space Syntax 기반 에이전트 분석의 활용성을 검증하였고, 이를 통해 향후 철도역사의 혼잡도 예측 및 공간적 방안 마련에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
#Space Syntax #공간구조 #Agent-Based Model #혼잡도 #지하철

목차

초록
1. 서론
2. Space Syntax 기반 에이전트 분석
3. 연구 방법
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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