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머신러닝과 딥러닝 등 인공지능 기술의 급속한 발전은 행정-정책 분야에도 영향을 확대하고 있다. 이 논문은데이터분석과 알고리즘의 발전으로 자동화된 구성과 운용을 설계하는 인공지능 시대의 정책의사결정에 관한 탐색적연구이다. 이 연구의 의의는 정책의사결정에서의 주요 연구 중 하나인 정책 문제의 문제구조화를 기반으로 하여, 문제정의가 잘 구조화된 정도에 따른 유형으로 이론적 틀을 구성하여 성공과 실패 사례를 구분하고 분석해서 시사점을 ... 전체 초록 보기
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Akiko / 15 Unbelievable Self-Driving Car Statistics & Facts (2019) / Future insights
Barends, E. / 2018 / Evidence-based management: How to use evidence to make better organizational decisions / Kogan Page Publishers
Beer, D. / 2017 / The social power of algorithms, Information / Communication & Society 20(1):1~13
Boaz, A. / 2008 / Does evidence-based policy work? Learning from the UK experience / Evidence & Policy : A Journal of Research, Debate and Practice 4(2):233~253
Brkan, M. / 2019 / Do algorithms rule the world? Algorithmic decision-making and data protection in the framework of the GDPR and beyond / International journal of law and information technology 27(2):91~121
Barends, E. / 2018 / Evidence-based management: How to use evidence to make better organizational decisions / Kogan Page Publishers
Beer, D. / 2017 / The social power of algorithms, Information / Communication & Society 20(1):1~13
Boaz, A. / 2008 / Does evidence-based policy work? Learning from the UK experience / Evidence & Policy : A Journal of Research, Debate and Practice 4(2):233~253
Brkan, M. / 2019 / Do algorithms rule the world? Algorithmic decision-making and data protection in the framework of the GDPR and beyond / International journal of law and information technology 27(2):91~121
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