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저자정보
송평중 (한국전자통신연구원) 김용선 (한국전자통신연구원) 정희상 (한국전자통신연구원) 김일규 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제37권 제12호
발행연도
2020.11
수록면
12 - 19 (8page)

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최근, 무선 네트워크은 정보 Pipe 역할 외에 Telco Edge 및 Public 클라우드를 수용하여 컴퓨팅 역할까지 겸할 수 있게 되었다. 이에 따라 다양한 응용 및 버티칼 산업 분야에 인공지능을 활용할 수 있는 여건을 본격 갖추면서, 무선 네트워크은 인프라는 물론 플랫폼의 지능화를 향해 거듭나고 있다. 이로 인해 갈수록 복잡해지는 고난도의 네트워크 문제를 지능적으로 해결할 수 있을 뿐 아니라 네트워크의 비용 및 성능을 개선하고 가입자의 통신 체감 품질을 보다 향상시킬 수 있게 되었다.
본 고에서는 최근 관심도가 높은 무선 네트워크의 응용 분야를 대상으로, 적용되는 AI 모델은 무엇이고 그 모델이 어떤 방식으로 얼마나 영향을 주는지를 살펴본다. 이를 통해, AI를 이용하는 무선네트워크 응용 기술에 대한 기술의 트렌드 및 향후 발전 방향에 대한 이해를 돕고자 한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI를 이용하는 무선 네트워크 적용 분야
III. AI 기반 네트워크 슬라이싱 기술
IV. AI 기반 셀 구성 최적화 기술
V. AI 기반 무선 자원 관리 기술
VI. AI 기반 스케쥴링 기술
VII. AI를 이용하는 무선 네트워크 기술 전망
VIII. 결론
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