전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

김영롱; 김국동

추천

검색

질문

자료유형: 연구보고서

저자정보: 김영롱 (경기연구원) 김국동

저널정보: 경기연구원 경기연구원 기본연구 [기본연구 2019-08] 전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

발행연도: 2019.12

수록면: 1 - 70 (70page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

김영롱 , 김국동 경기연구원 기본연구 2019.12 연구보고서

전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크의 공간적 변화

김영롱 , 김국동 대한지리학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

국가 기간산업이자 종합산업으로 한국 경제를 견인해 온 자동차 산업은 최근 큰 기술적 변화를 거치고 있다. 내연기관차에서 전기차 및 수소차로의 기술적 이행으로 인해 그에 필요한 수많은 자동차 부품이 변화함에 따라, 그 파급효과는 자동차 산업에만 국한되지 않을 것이다. 이러한 변화를 분석하기 위해서는 자동차 한 대가 완성되기까지 필요한 수많은 부품을 공급하는 기업들로 구성되는 자동차 산업의 거래 협력 네트워크 차원의 변화에 주목할 필요가 있다.
이 연구는 내연기관차에서 전기차 및 수소차로 기술적 이행이 일어남에 따라 나타나는 거래 협력 네트워크 상의 공간적 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 먼저 자동차 및 그 관련 산업에 속하는 기업들의 주소 정보를 이용하여 국내 자동차 산업의 공간적 분포를 분석하였다. 그리고 복잡한 원하청 거래 관계를 기반으로 하는 자동차 산업을 효과적으로 분석하기 위해 기업 간 거래 데이터를 바탕으로 자동차 산업의 거래 협력 네트워크를 재구성하였다. 이를 대상으로 사회연결망분석(social network analysis)을 실시하여 내연기관차 생산을 위한 거래 협력 네트워크와 전기차 및 수소차와 관련된 거래 협력 네트워크의 공간적, 네트워크 위상적 차이를 비교하였다.
자동차 및 관련 산업 기업들은 수도권과 영남권에 집중되어 있으며, 광주, 군산, 전주 등 지역 거점에는 국지적으로 집중되어 있다. 이는 다른 제조업과 크게 다르지 않은 패턴으로 산업화 과정의 지역적 편중을 드러내고 있으나, 다만 수도권의 경우에는 경기 남부-충남 북부까지 연계되는 집적지가 가장 명확하게 드러나며, 거래 관계 기업들까지 포함했을 때 서울 및 경기도의 인근 도시까지도 지역 생태계를 확장할 수 있다. 그리고 주요 완성차 업체를 중심으로 한 협력업체들의 입지를 살펴보면, 완성차 공장 인근에 상당히 집적하여 분포하는 것을 통해 자동차 산업은 여전히 지리적 제약이 큰 산업임을 확인할 수 있다.
내연기관차 관련 부품 생산에 비해 전기차 및 수소차 관련 부품 생산 기업들은 수도권, 영남권, 광주 지역에만 더욱 두드러지게 밀집해 있다. 경기도 동부, 강원도, 전라북도의 경우 내연기관차에서 전기차 및 수소차로의 기술적 이행으로 인해 지역에 산업위기가 발생할 수 있음을 의미한다. 사회연결망분석을 통해 네트워크의 위상을 비교해 보면, 전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크는 내연기관차에 비해 중심성이 낮고, 트리 구조로 비교적 분산되어 있는 형태를 띤다.
이 연구는 자동차 산업의 기술적 이행으로 인해 나타나는 공간적 변화를 기업 간 네트워크를 통해 실증적으로 분석했다는 데에 의의가 있다. 반면에 전기차 및 수소차 생산 기업을 구분하는 보다 엄밀한 방법을 적용하고, 해외기업들과의 거래 데이터를 통해 보완할 필요가 있다.

In the last few years, technological transitions from internal combustion engine vehicles (ICEVs) to electric and fuel cell vehicles (EVs and FCVs) have disrupted not only the industry but also the regional economies embedding the industry. However, an empirical investigation on the recent industrial and regional change from the transitions has not been addressed. In particular, it is urgent to analyze the change in the overall network for the production of cars and the inter-firm relationship in the network.
The purpose of this research is to analyze the spatial change of the inter-firm transaction network as the technological transition from ICEVs to EVs and FCVs. For an empirical analysis in this paper, a social network analysis was chosen to investigate the automotive industry, one of the most complex industries with multi-level supply and demand chains. Network indicators such as degree centrality and eigenvector centrality derived from a social network analysis can show the topological and spatial positions of subcontractors. First, we reconstructed the production network using an inter-firm transaction database which covers the most firms in the automotive industry in South Korea, one of the leading economies in the global automotive industry. Second, the change in the production network as the industry transits from ICEVs to EVs and FCVs was investigated by social network analysis.
The firms in the automotive industry are geographically agglomerated in the Seoul Metropolitan Area and Yeongnam (the Southeast) Region in South Korea. This regional pattern is not much distinguished from other industries that have thrived in the regions in the last decades. Firms in the Metropolitan cluster is specially agglomerated in the Southern Gyeonggi Area and the Northern Chungnam Area. If firms in other industrial sectors which have transaction relationship with the automotive firms are included, the regional ecosystem covers Seoul and other cities in Gyeonggi. A close look at the production network based on the five major assembly plants shows that the automotive industry is subject to its geographical boundary.
If the production network of ICEVs and that of EVs and FCVs are compared, the latter has a stronger pattern of agglomeration in the Metropolitan Area, Yeongnam Region, and Gwangju. This suggests that other regions may fall into industrial decline as the technological transition to EVs and FCVs. Social network analysis on the two different networks shows that the network of EVs and FCVs is more dispersed in terms of degree centrality.
The contribution of the research comes from the empirical analysis of the spatial change of the production network by the technological transition in the automotive industry. For future research, it would be better to update the research with a more systematic method to identify the firms for ICEVs, EVs, and FCVs and the inter-firm transaction data on a global scale.

#자동차 산업 #내연기관차 #연료전지차 #사회연결망분석 #소셜네트워크분석 #automotive industry #technological transition #social network analysis

[표지]
[머리말]
[연구요약]
[차례]
표차례
그림차례
[제1장 서론]
제1절 연구배경
제2절 연구목적과 필요성
제3절 연구범위와 방법
제4절 연구자료
[제2장 자동차 산업의 과거, 현재, 미래]
제1절 자동차가 가져온 변화
제2절 자동차 산업의 변화
[제3장 자동차 산업의 거래협력 네트워크]
제1절 자동차 산업의 입지
제2절 자동차 산업 거래 기업의 입지
제3절 완성차 업체별 거래 기업의 입지
[제4장 전기차 및 수소차 생산에 따른 공간적 변화]
제1절 내연기관차와 전기차 및 수소차 관련 기업의 입지
제2절 전기차 및 수소차 생산을 위한 거래 협력 네트워크
[제5장 결론]
제1절 결론
제2절 정책제안
제3절 의의와 한계
[참고문헌]
[Abstract]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김영롱

소속기관 가천대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 TOP 5% 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반

논문수 17 이용수 5,677

김국동

소속기관 경기연구원

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 1 이용수 358

이 논문과 함께 이용한 논문

비연기자의 드라마 출연이 시청만족도에 미치는 영향에 관한 연구

선승주 , 조인희 한국엔터테인먼트산업학회논문지 2015 .03

IPTV특성이 소비자 시청만족도와 지속이용 의도에 미치는 영향에 관한 연구

박영근 , 연광호 , 전춘화 인터넷전자상거래연구 2010 .06

한류의 소비자 지각상 경제적 파급효과 : 한류 파생 문화산업 및 한국 소비재산업에 대한 영향력을 중심으로

한은경 한국방송학보 2005 .09

청정수소 해외 도입의 필요성 및 공급망 구축 방안

안지영 한국에너지기후변화학회 학술대회 2022 .05

경남 미래형자동차부품산업 네트워크 분석

김혜림 , 문태헌 국토계획 2022 .08

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-309-000068797

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)