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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이영석 (Korea National University of Transportation) 신정현 (Korea National University of Transportation) 문종필 (Korea National University of Transportation)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제69P권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
235 - 242 (8page)
DOI
10.5370/KIEEP.2020.69.4.235

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

재생 모듈 태양광 발전시스템의 발전량 재산정 기법에 관한 연구
이영석 전기공학과 전기공학 전공 2022.01 학위논문

2021

재생 태양광모듈의 고장 시점별 발전량 예측을 위한 재생 보정계수에 관한 연구
이영석 ,  신정현 ,  문종필 전기학회논문지 P 2021.06 학술저널

2020

재생 태양광모듈의 발전량 예측에 관한 연구
이영석 ,  신정현 ,  문종필 전기학회논문지 P 2020.12 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
Photovoltaic(PV) systems have been installed for 20 years in Korea to reduce green gas. An accumulated installation is amount of 9.3GW in 2019. Solar module is one of the most important factors of solar power system. If these solar modules do not reused, severe environmental pollution can be caused because the amount of disposal PV modules will be same as the amount of new installations. Many countries make an effort to find this regeneration solution and their life extension. In this paper, we propose the method to simulate typical failure types for disposal modules and predict the amount of power generation by finding regenerated correction factor for these reused modules.
#Standard Test Condition #Regenerated PV Module #Prediction of Power Generation #Regeneration Correction Factor #Long-Term Stress

목차

Abstract
1. 서론
2. 태양광 모듈의 발전특성 및 장기열화 시험
3. 태양광 모듈 고장 유형 및 재생 방법
4. 재생 태양광 모듈의 발전특성 시험
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
KEMCO, “2020 PV Industry Trend Report,” 2020. google schola IEC, “IEC 61215-2:2016,” Terrestrial photovoltaic(PV) modules ?Design qualification and type approval ?Part 2: Test procedures, 2016. google schola IEC, “IEC 60904-9:2020,” Photovoltaic(PV) devices ?Part 9: Classification of solar simulator characteristics, 2020. google schola Ge-Ho Lee, “A Study on the Condition and Degradation Diagnosis Algorithm for Performance Improvement of Photovoltaic Modules,” M.D., 2016. google schola Wang-Cheol Cha, “A Study on the Prediction of the Annual Power Generation through the Analysis on Factors Affecting Photovoltaic Power Generation,” D, 2015. google schola

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