지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 571 - 575 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Unlike motor failure diagnosis, motor failure prediction is more difficult to collect data and develop algorithms. The classic motor failure prediction is a method of determining the characteristics of a motor failure and finding a signal accordingly. However, this requires specialized knowledge of the motor, and this results in poor versatility. Also, it is not easy to classify the signal change due to the aging of the motor and the signal change due to the failure. To solve this problem, a correlation analysis algorithm is proposed between the motor steady-state signal and the collected signal. The proposed algorithm is composed of deep learning algorithms using the values rather than simple correlation analysis. It is data-driven, unlike the classic method based on prior knowledge. In addition, this algorithm can detect the change of the motor signal by FFT the motor vibration signal by 100 ms. Through the proposed algorithm, the classification of the signal of aging and the failure signal of the motor will proceed.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROPOSED WORKS
3. EXPERIMENTS
4. CONCLUSIONS
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
딥 러닝에 의한 전동기 기계적 고장 수준 결정을 위한 전동기 진동/전류 데이터 특성 분석 연구
전기학회논문지
2021 .10
-
모터 제어기 자기 진단 기능 설계 및 구현
한국자동차공학회 춘계학술대회
2015 .05
-
소형 IoT 디비이스를 고려한 딥 러닝 전동기 고장진단 시스템
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
A Study on Motor Poor Maintenance Detection Based on DT-CNN
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
모터의 고장 진단을 위한 멀티 채널 신호처리 및 인공지능 기반 데이터 활용 방법
대한전자공학회 학술대회
2024 .11
-
이상치 데이터를 고려한 DT-CNN 기반의 전동기 고장 예측
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .11
-
Comparison of motor fault diagnosis performance using RNN and K-means for data with disturbance
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
K-Means와 CNN을 이용한 변화된 환경에서의 전동기 고장 진단
제어로봇시스템학회 논문지
2020 .05
-
Comparison of Two Rotor Configurations by Changing the Amount of Magnet and Reluctance Components
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .01
-
Unsupervised learning algorithm for signal validation in emergency situations at nuclear power plants
Nuclear Engineering and Technology
2022 .04
-
초소형차용 후륜 인휠모터 시스템개발
한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회
2020 .11
-
선삭 가공에서의 공구 마모와 모터 전류 신호의 연관성 분석
한국정밀공학회 학술발표대회 논문집
2022 .10
-
전동기 고장 진단을 위한 신호 수집 및 분석용 도구에 관한 연구
대한전기학회 학술대회 논문집
2015 .07
-
Data Preprocessing Method in Motor Fault Diagnosis Using Unsupervised Learning
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2019 .10
-
구동신호에 따른 전동기 고장현상 검토
한국추진공학회 학술대회논문집
2017 .11
-
백스캐터 통신을 위한 signal to signal 변환 모델
한국정보과학회 학술발표논문집
2020 .07
-
소형 모사 장비의 데이터를 이용한 선박용 전기 추진 모터의 고장 유형별 진동 신호의 분류
대한조선학회 논문집
2023 .12
-
움직임 심상 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 운동실행, 관찰 뇌파 분석연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2022 .10
-
Experimental Verification of Wireless In-Wheel Motor Using Magnetic Resonance Coupling
ICPE(ISPE)논문집
2015 .06
-
전이 학습과 진동 신호를 이용한 설비 고장 진단 및 분석
대한임베디드공학회논문지
2019 .01
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001569978