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오경환 (국립강릉원주대학교) 최진욱 (국립강릉원주대학교) 고영준 (국립강릉원주대학교) 김대현 (국립강릉원주대학교) 박재현 (국립강릉원주대학교) 이재성 (국립강릉원주대학교) 강태원 (국립강릉원주대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
439 - 442 (4page)

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베이즈 분류기(Bayesian classifier)를 이용하여 정치적 성향이 강하거나 내용이 비논리적인 기사를 가짜뉴스로 판단하여 분류한다. 구현을 위해 거짓말과 정치적 편향성을 가진 커뮤니티와 여러 언론사의 기사로 베이즈 분류기를 학습시킨다. 이후 일반적인 기사와 2차로 커뮤니티로 옮겨진 기사를 이용해 이를 검증하여 분류 성능을 분석하였다. 분석 결과 가짜뉴스의 66%, 진짜 뉴스의 87%를 바르게 분류할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 배경 이론
Ⅲ. 베이즈 분류기 개발
Ⅳ. 결론
참고문헌 및 출처

참고문헌 (0)

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