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저자정보
김지예 (Hanwha Systems)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2020년도 종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2020.10
수록면
89 - 93 (5page)

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최근 장면 분할 알고리즘 분야는 물체 분할에 대한 정확도 달성을 목적으로 진행되었고 실제로 정확도는 일정 수준 확보하였으나 일상 생활에 적용하여 사용자에게 편의를 제공하기엔 장비의 한계와 속도 등의 문제점이 여전히 존재한다. 본 연구에서는 모바일에서 26개의 기계 부품을 인식하여 사용자에게 픽셀 단위로 기계부품의 정확한 정보를 전달해주는 것이 목적이며 ShuffleNet V2과 TensorFlow Lite 기반으로 다중 물체 분할 결과를 9fps (Frame Per Second)으로 실시간으로 인식이 가능함을 확인하였다.
#Instance Segmentation #2D Image #Real-time #Mobile device

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥러닝 기반 실시간 다중 물체 인식 모바일 어플리케이션
Ⅲ. 실험 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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