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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤창희 (경북대학교) 김재일 (경북대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제45권 제11호
발행연도
2020.11
수록면
1,994 - 2,003 (10page)
DOI
10.7840/kics.2020.45.11.1994

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

A Research on Public Sector AI Platform Building Strategy and Underlying Technology : 공공 분야 인공지능 플랫폼 구축 전략 및 기반 기술 연구
윤창희 정보 2022.01 학위논문

2020

공공분야 인공지능 플랫폼 분석 연구
윤창희 ,  김재일 한국통신학회논문지 2020.11 학술저널

초록· 키워드

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최근 수년간 ICBM (사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile))은 높은 수준으로 발전하였으며, ICBM 위에 빠르게 발전하고 있는 인공지능은 다양한 분야에서 인간의 능력을 넘어서는 수준으로 구현되고 있다. 더불어 인공지능 기술은 엄청난 데이터를 학습하여 정보화할 수 있는 빅데이터를 토대로 눈부신 발전을 하고 있다. 본 연구는 체계적인 분석기법을 이용하여 공공분야에서 데이터 기반으로 인공지능 기술력을 제고하기 위한 인공지능 플랫폼의 현황과 특징, 공공분야 적용을 위한 기술 요소에 대한 분석 결과를 제시한다. 특히, 논문 및 기술 문서, 기업 공개 정보를 기초로 체계적 분석 연구를 수행하여, 국내외 인공지능 플랫폼의 구성 요소와 특징을 알아보고, 공공분야에서 요구하는 인공지능 플랫폼의 조건에 대해 고찰한다. 본 연구 결과는 공공분야에서의 인공지능 플랫폼 구축 및 확산 방안 수립에 도움이 될 것으로 생각되며, 또한 인공지능 분야에 선진국과의 격차 해소를 위한 정책 및 전략수립 방안에 활용할 것으로 기대한다.
#Artificial Intelligence #AI Platform #Public Sector #Public Platform #Systematic Review

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 플랫폼 정의
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 인공지능 플랫폼 현황
Ⅴ. 공공 인공지능 플랫폼 구현을 위한 제언
Ⅵ. 결론
References

참고문헌 (34)

참고문헌 신청
S.-H. Lee, International Comparison of Artificial Intelligence Research Capabilities and Implications, SPRI Insight Report, vol. 2018, no. 3, pp. 2-14, Nov. 2018. google schola J. Park, Ministry of Science and ICT, AI R&D Strategy for Realization of I-Korea 4.0, pp. 9-17, Hanyang University, May 2018. google schola K.-S. Noh, What is a Platform, Communication Books, 2014. google schola UK Financial Times(FT) analysis of the top companies in global market capitalization, https://www.sedaily.com/NewsVIew/1VO60OUGZK H.-T. Yang, B. Choi, J. Lee, and H. Jang, “AI technology prospect and innovation policy direction,” STEPI, pp. 53-110, Dec. 2018. google schola

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