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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 41 - 56 (16page)
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지진 경보 시스템이 빠르고 정확하게 가동하기 위해서는 충분한 수량의 계측 시스템 확보와 더불어서 적절한 계측데이터 해석기술 개발이 요구된다. 신규 지진계를 설치시 많은 비용이 소모되기 때문에, 열차 내 가속도계 등을 대체재로 지진 경보 시스템에 활용하는 것이 효율적이다. 그러나 열차에 설치된 가속도계의 경우, 지진계와는 달리 열차주행시 진동 데이터가 포함되어 있다. 또한, 지진 발생시 성토구간에 의해서 변화된 지진응답을 계측하게 된다. 본 연구에서는 위의 특성들이 포함된 열차 가속도계 데이터에 기반한 지진감지 기술을 제안하고자 한다. 우선, 성토구간의 지진응답 해석기법을 활용하여 열차가 성토구간을 지날 때 지진이 발생하는 것을 구현한 가상의 열차 가속도 데이터를 구축하였다. 구축한 가속도 데이터를 Short time Fourier Transform(STFT)와 Wavelet Transform(WT)을 활용하여 시간-주파수 분석을 수행하였다. 분석 결과, STFT가 장주기 지진 감지에 적합한 반면, WT의 경우 단주기 지진감지에 유용함을 확인하였다.
목차
Abstract
요지
1. 서론
2. 열차 가속도 및 지진 가속도 데이터
3. 데이터 분석
4. 지진 가속도 판별 기법 개발
5. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Akin, M. (2002), Comparison of Wavelet Transform and FFT Methods in the Analysis of EEG Signals, J. of medical systems, Vol.26, pp.241-247.
Al-Qazzaz, N.K., Ali, S.H.B.M., Ahmad, S.A., Islam, M.S., and Escudero, J. (2015), Selection of Mother Wavelet Functions for Multi-Channel EEG Signal Analysis during a Working Memory Task, Sensors, Vol.15, pp.29015-29035.
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Clayton, R.W., Heaton, T., Kohler, M., Chandy, M., Guy, R., and Bunn, J. (2015), Community Seismic Network: A dense array to sense earthquake strong motions, Seismol. Res. Lett. Vol.86, pp. 1354-1363.
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