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저자정보
최한석 (목포대학교) 최정현 (목포대학교) 김영주 (목포대학교) 신영학 (목포대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제10호
발행연도
2020.10
수록면
167 - 176 (10page)

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현재 국내에서 활용되고 있는 자동화된 어류 급이 장치는 특정 시간과 일정량의 사료를 시간에 맞추어 수조에 공급하는 방식이다. 이는 고령화되고 고가인 양식장 관리의 인건비는 줄일 수 있으나 양식 생산성에 결정적 요인이 되는 고가의 사료량을 지능적으로 적절히 조절하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 이러한 기존 자동급이 장치의 문제점을 해결하고, 양식장에서 어류의 성장률을 적절하게 유지하면서 사료 공급의 효율성을 극대화할 수 있는 퍼지추론 기반의 지능형 어류 자동 급이 모델인 FIIFF 추론 모델(Fuzzy Inference based Intelligent Fish Feeding Model)을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 FIIFF 지능형 급이 추론모델은 양식어류의 현재 생육 환경 정보 및 실시간 활동 상태를 기반으로 급이량을 산출하기 때문에 사료 급이량 적절성이 매우 높다. 본 연구에서 제안한 FIIFF 추론 모델의 급이량 산출 실험 결과에서는 8개월 동안 양식장에서 실제 투입한 급이량보다 14.8%를 절감하는 효과를 보여준다.
#스마트 수산양식 #퍼지추론 #어류 활동상태 #자동 급이 #지능형 어류 급이 모델 #Smart Aqua Farm #Fuzzy Inference #Fish Activity Status #Automatic Feed System #Intelligent Fish Feed Model

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 퍼지추론 기반의 지능형 어류 자동 급이 모델
IV. 구현 결과 및 실험 평가
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (10)

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양용수 / 2006 / 양식어류의 자동먹이공급장치 개발 연구-Ⅰ / 수산해양기술연구 42(4):234~239 google schola 독고세준 / 2016 / 내수면 양식장을 위한 LPWA망 기반 스마트 급이 시스템 설계 / 한국사물인터넷학회논문지 2(3):31~35 dbpia 이진환 / 2019 / 해수 순환여과양식시스템 개발 google schola 이영돈 / 2001 / 능성어류의 양식 산업화를 위해서(1) / 한국양식 13(2):4~9 dbpia 선승천 / 2020 / 능성어(능성어(Epinephelus septemfasciatus) 연중 생산 양식 기술개발 / 한국수산과학회 양식분과 학술대회 :304~304 dbpia

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