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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
노정호 (고려대학교) 황주미 (고려대학교) 이철웅 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제46권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
477 - 490 (14page)
DOI
10.7232/JKIIE.2020.46.5.477

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2021

영상표준특허 풀의 빅데이터 분석을 통한 기술예측
노정호 기술경영학과 2021.01 학위논문

2020

영상 표준 특허 풀 분석을 통한 기술예측
노정호 ,  황주미 ,  이철웅 대한산업공학회지 2020.10 학술저널

초록· 키워드

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Many prior studies have analyzed trends in the registration or application of specific technical patents to predict technology life cycle. The problem is that verifying all patents in a particular field is a very difficult task. Because the research must includes a wrong selected patents filtering process which is required amount of time and effort. However the patents in the standardization pool are those that have been proven to be 100% applicable to a particular technology. So it"s very effective methodology to analyze a standard patent pool for analyzing a particular technology. Video compression patents are used for a multimedia market which like a broadcasting, streaming and home video title and which also affect the resolution of display, bandwidth of memory and the speed of data communications technology. Therefore we could predict the life cycle of the screen pixel size technology if analyze the registration trend of the video compression standard patent pool. This analysis is also expected to be available as a basis for predicting next-generation TV product technologies.
#Technology Life Cycle #S-curve #Patent Pool #Logistic #Gompertz #Display #TV

목차

1. 연구의 배경
2. 선행연구 분석
3. 연구모형
4. 데이터 분석 및 토론
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (38)

참고문헌 신청
Altuntas, S., Dereli, T. and Kusiak, A. (2015), Forecasting Technology Success based on Patent Data, Technological Forecasting and Social Change, 96, 202-214. google schola Bengisu, M. and Nekhili, R. (2006), Forecasting Emerging Technologies with the Aid of Science and Technology Databases, Technological Forecasting and Social Change, 73(7), 835-844. google schola Chen, Y. H., Chen, C. Y., and Lee, S. C. (2010), Technology Forecasting of New Clean Energy : The Example of Hydrogen Energy and Fuel Cell, African Journal of Business Management, 4(7), 1372-1380. google schola Chiu, Y. J. and Ying, T. M. (2012), A Novel Method for Technology Forecasting and Developing R&D Strategy of Building Integrated Photovoltaic Technology Industry, Mathematical Problems in Engineering, 2012, 1-24. google schola Cho, Y. and Daim, T. (2016), OLED TV Technology Forecasting Using Technology Mining and the Fisher-Pry Diffusion Model, Foresight, 18(2), 117-137. google schola

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