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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이염 (동국대학교) 김석태 (동국대학교)
저널정보
한국통상정보학회 통상정보연구 통상정보연구 제22권 제3호
발행연도
2020.9
수록면
93 - 113 (21page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

중국 상업은행의 부실대출에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
이염 ,  김석태 통상정보연구 2020.09 학술저널
중국 상업은행 부실대출에 영향요인 관한 연구
이염 국제통상학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 중국 상업은행의 부실대출에 영향을 미치는 요인을 도출하고자 한다. 중국은 이미 세계경제 2위로 도달하였으며 한국의 최대 무역 수출국이 되었다. 따라서 중국 은행업의 부실대출에 양향을 미치는 요인들을 연구함으로서 중국 경제와 밀접한 관계가 있는 한국기업들에게도 중국 상업은행의 리스크 관리 행태를 이해하는데 도움이 될 것이다. 본 연구에서는 중국 상업은행의 부실대출에 영향을 미치는 요인을 거시경제 변수와 미시경제 변수로 분석하였다. 거시적 영향 요인에는 주로 중국 국내총생산증가율(GDPR), 화폐공급증가율(M2R), 미시적 영향 요인에는 주로 예대비율(LDR), 자기자본비율(CAR), 상업은행재테크발행규모(WMP), 기업경기지수(BCI)를 고려하였다. 연구 결과는 ①총생산증가율이 부실대출과 플러스 관계로 나타났고, ②화폐공급증가율이 은행의 부실대출율이 마이너스 관계이며 장기적으로 균형으로 나타났다. ③예대비율은 대출액과 예금액의 비례한다. ④상업은행의 자기지본비율과 부실대출율이 마이너스 관계이다. ⑤상업은행의 재테크발행규모가 확대되면서 은행의 부실대출도 늘어나게 되고 플러스 관계가 볼 수 있다. ⑥기업경기지수는 기업의 경영상황과 수익능력을 반영하고 부실대출율이 마이너스 관계를 나타낸다. 분석 결과에 따라 중국은행업은 부실대출의 관리수준을 제고해야 하며 은행마다 자체의 특징과 더불어 경제정책의 환경 속에서 효과적인 리스크 관리방안을 세워야 할 것이다.
#중국 상업은행 #부실대출 #VECM #VAR #Non-performing Loan, GDP, LDR

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 중국 상업은행 부실대출과 선행 연구
Ⅲ. 연구 모형
Ⅳ. 실증분석
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
남준우 / 2018 / 계량경제학 이론과 활용 / 홍문사 google schola 이욱 / 2020 / 중국4대 상업은행의 해외진출 전략에 관한 실증 연구 / 통상정보연구 22(2):45~70 dbpia 정재엽 / 2003 / VAR모형을 사용한 주가변동과 거래량간의 인과관게분석 / 경영경제 36(1):263~274 google schola 조우성 / 2012 / VECM모형을 활용한 거시경제변수가 성장에 미치는 영향분석 / 통상정보연구 14(4):25~46 dbpia 호천천 / 2020 / The Determinants of Bank Profitability: Evidence from Listed Banks in China / 통상정보연구 22(1):173~187 Crossref

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