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강동원 (전자부품연구원) 전석훈 (전자부품연구원) 한지수 (전자부품연구원) 김병수 (전자부품연구원) 황태호 (전자부품연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
2,226 - 2,229 (4page)

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Recently, face recognition is widely used in IoT device. However deep learning technology, which requires a lot of computing power and memory resource, is not suitable for edge computing device. We propose face recognition system based on lightweight edge computing with feature extraction to overcome limited hardware resource. We have demonstrated that the proposed system shows 95% test accuracy with only 16 input features and the number of activated neuron is suitable for our light weight artificial intelligence engine.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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