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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박현문 (전자부품연구원) 황태호 (전자부품연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
41 - 47 (7page)

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IoT 장치 및 스마트기기가 점차 다양해지고 각종 센서의 소형화와 지능화에 따라 인터넷에 연결된 장치들의 개수가 증가하는 만큼 데이터의 양 또한 급격히 증가하고 있다. 하지만, 중앙 집중 방식의 클라우드 서버에서는 인터넷에 연결된 수십억 개에 이르는 종단 장치들로부터 전송되는 실시간 데이터를 지능적으로 처리하기 위해 대용량의 컴퓨팅 리소스를 요구하고 있으며, 네트워크상에서 처리 응답의 지연(Delay, Latency)이 커질 수밖에 없는 상황에 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 종단 장치들에서 실시간 수집, 판단, 학습을 통한 가공된 정보를 송수신 하는 엣지컴퓨팅이 그 대안으로 떠오르고 있다.
반도체 미세공정과 메모리 성능의 향상 그리고 인공지능 하드웨어 등장은 연산 성능의 향상과 가격의 하락을 촉진하면서 엣지 컴퓨팅을 확산시키는 요소가 되었다. 엣지 컴퓨팅용 프로세서 성능 또한 빠른 발전이 이루어지며, 최신 기계학습 연산속도 비교에서도 엣지프로세서가 구글의 TPU(Tensor Processing Unit) 1에 1/4 인 10 TOPs로 독립적인 학습수행이 가능해지면서 센서는 물론, 영상, 음성 까지 클라우드 도움없이도 데이터 수집과 판단 그리고 서비스가 가능한 수준에 이르는 등 관련시장에 엣지 플랫폼과 프로세싱 요소 기술들이 빠르게 변화하고있다.
본 기고문에서는 엣지 컴퓨팅 관련 플랫폼과 반도체 글로벌 ICT 기업들의 연구개발 동향과 최근 산업 적용 예를 살펴본다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 플랫폼과 반도체기반 엣지컴퓨팅
Ⅲ. 엣지컴퓨팅의 활용 분야
Ⅳ. 결론
참고문헌

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