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학술대회자료
저자정보
유현수 (광운대학교) 한승우 (광운대학교) 박철수 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,205 - 1,208 (4page)

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2021

시계열 데이터 분석을 위한 컨볼루션 신경망 기반의 Empirical Mode Decomposition
유현수 ,  백수환 ,  박철수 대한전자공학회 학술대회 2021.06 학술대회자료

2020

단일채널 수면뇌파 분석을 위한 컨볼루션 신경망 모델 최적화
유현수 ,  한승우 ,  박철수 대한전자공학회 학술대회 2020.08 학술대회자료

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Sleep is very important for staying in a healthy condition. Research on sleep has been conducted intensively in recent years. Sleep scoring has been conducted by sleep experts with polysomnography which is complex process. Estimating sleep patterns with single channel EEG(Electroencephalogram) is one of the methods to automate the process for sleep analysis. An CNN (Convolutional Neural Network) model was used in sleep scoring. Additionally, the CNN model was optimized with Bayesian Optimization and Hyperband (BOHB). The accuracy from the optimized model was higher than the accuracy from empirically designed model.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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