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본 연구는 영어 발화에 나타난 7가지 감정들(calm, happy, sad, angry, fearful, disgust, surprised)을 분석하고자 감정발화(672개)와 감정중립 발화(48개)와의 운율적 거리를 측정하였다. 이를 위해 외국어 발음평가에 사용되었던 방법을 적용하여 음의 높낮이(Hz), 음의 강도(dB), 음의 길이(sec)와 같은 운율의 3요소를 유클리디언 거리로 계산하였는데 기존연구에서 더 나아가 유클리디언 거리계산 정규화 방법, z-score 방법 그리고 z-score 정규화 방법을 추가해 총 4가지 그룹(sqrF0, sqrINT, sqrDUR; norsqrF0, norsqrINT, norsqrDUR; sqrzF0, sqrzINT, sqrzDUR; norsqrzF0, norsqrzINT, norsqrzDUR)의 방법을 분석에 사용하였다. 그 결과 인지적 측면과 음향적 측면의 분석 모두에서 유클리디언 운율거리를 정규화한 norsqrF0, norsqrINT, norsqrDUR이 일관성 있게 가장 효과적인 측정방법으로 나타났다. 유클리디언 거리계산 정규화 방법으로 감정발화와 감정중립 발화를 비교했을 때, 전반적으로 감정에 따른 운율의 변화는 음의 높낮이(Hz)가 가장 크고 그다음 음의 길이(sec), 그리고 음의 강도(dB)가 가장 작게 나타났다. Tukey 사후검증 결과 norsqrF0의 경우 calm<disgust, sad<happy, surprised<surprised, angry, fearful의 4개 동일군으로 나누어졌고 norsqrDUR의 경우 surprised, happy, fearful, sad, calm<calm, angry<angry, disgust의 3개 동일군으로 나누어졌다. 그리고 각 감정별 세부분석은 본 연구의 결과가 기존연구와 맥락을 같이함을 보여주었다.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 분석
4. 결론
References
국문초록
참고문헌
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
Bachorowski, J. / 1995 / Vocal expression of emotion : Acoustic properties of speech are associated with emotional intensity and context / Psychological Science 6(4):219~224
Boersma, P. / Praat: Doing phonetics by computer (version 6.1.16) [Computer program]
Breazeal, C. / 2003 / Emotion and sociable humanoid robots / International Journal of Human-Computer Studies 59(1):119~155
Cahn, J. / 1990 / Generating expression in synthesized speech (Technical report)
Carlson, R. / 1992 / Experiments with emotive speech: Acted utterances and synthesized replicas / Proceedings of the International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP-92) :671~674
Boersma, P. / Praat: Doing phonetics by computer (version 6.1.16) [Computer program]
Breazeal, C. / 2003 / Emotion and sociable humanoid robots / International Journal of Human-Computer Studies 59(1):119~155
Cahn, J. / 1990 / Generating expression in synthesized speech (Technical report)
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