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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김석용 (충남대학교) 이지홍 (충남대학교)
저널정보
한국로봇학회(논문지) 로봇학회 논문지 로봇공학회 논문지 제7권 제1호
발행연도
2012.3
수록면
45 - 56 (12page)

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This paper proposes how to improve the performance of CSS-based indoor localization system. CSS based localization utilizes signal flight time between anchors and tag to estimate distance. From the distances, the 3-dimensional position is calculated through trilateration. However the error in distance caused from multi-path effect transfers to the position error especially in indoor environment. This paper handles a problem of reducing error in raw distance information. And, we propose the new localization method by pattern matching instead of the conventional localization method based on trilateration that is affected heavily on multi-path error. The pattern matching method estimates the position by using the fact that the measured data of near positions possesses a high similarity. In order to gain better performance of localization, we use EKF(Extended Kalman Filter) to fuse the result of CSS based localization and robot model.

목차

Abstract
1. 서론
2. CSS 기반 위치 추정 시스템
3. 위치 추정 시스템 문제 설정 및 해결
4. 패턴 매칭 기반 확장 칼만 필터에 의한 이동 로봇 위치 추정
5. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-559-001259089