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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이동국 (상지대학교) 양승룡 (여주대학교) 이현직 (상지대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제3호
발행연도
2020.9
수록면
21 - 28 (8page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.3.021

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2020

계절적 특성을 갖는 공간객체추출을 위한 고해상도 다시기 위성영상의 활용
이동국 ,  양승룡 ,  이현직 대한공간정보학회지 2020.09 학술저널
고해상도 위성영상을 이용한 공간객체추출 자동화 시스템 개발
이동국 2020.01 학위논문
고해상도 위성영상의 상대방사보정을 통한 자동화 지향 공간객체추출 방안 연구
이동국 ,  이현직 대한원격탐사학회지 2020.01 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 계절적 특성을 갖는 농경지 객체와 산림지역의 침엽수 및 활엽수 객체를 객체기반 분류 기법을 적용해 추출하고자 하였다. 객체기반 분류 기법을 적용하기 위하여 2017년 6월에 촬영된 KOMPSAT-3 위성영상과 2019년 3월에 촬영된 KOMPSAT-3A 위성영상을 수집하였으며, 두 영상의 밴드를 조합하여 normalized difference vegetation index(NDVI) 데이터를 생성해 객체기반분류를 위한 매개변수로 활용하였다. 추출된 공간객체인 농경지, 침엽수, 활엽수의 분류정확도 분석은 화소 기반의 분류정확도 분석 방법을 적용하여 정확도 및 정밀도를 분석하였다. 그 결과 정확도는 농경지가 97.1%, 침엽수가 95.8%, 활엽수가 92.1%로 나타났으며, 정밀도는 농경지가 94.7%, 침엽수가 98.5%, 활엽수가 97.3%로 나타났다. 두 시기의 영상 조합으로 생성된 NDVI를 매개변수로 활용한 객체기반 공간객체추출의 정확도 및 정밀도가 모두 90% 이상으로 나타내 매우 양호한 결과를 나타내는 것을 알 수 있었다.
#객체기반분류 #공간객체추출 #정확도 #정밀도 #Object Based Classification #Geospatial Feature Extraction #Accuracy #Precision

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 대상지역 선정 및 기초자료 수집
3. 정사영상 제작 및 공간객체추출
4. 결론
References

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