QUASI-LIKELIHOOD REGRESSION FOR VARYING COEFFICIENT MODELS WITH LONGITUDINAL DATA

Kim, Choong-Rak; Jeong, Mee-Seon; Kim, Woo-Chul; Park, Byeong-U.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Kim, Choong-Rak (Department of Statistics, Pusan National University) Jeong, Mee-Seon (Radiation Health Research Institute) Kim, Woo-Chul (Department of Statistics, Seoul National University) Park, Byeong-U. (Department of Statistics, Seoul National University)

저널정보: 한국통계학회 JKSS(Journal of the Korean Statistical Society) Journal of the Korean Statistical Society 제33권 제4호

발행연도: 2004.1

수록면: 367 - 379 (13page)

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This article deals with the nonparametric analysis of longitudinal data when there exist possible correlations among repeated measurements for a given subject. We consider a quasi-likelihood regression model where a transformation of the regression function through a link function is linear in time-varying coefficients. We investigate the local polynomial approach to estimate the time-varying coefficients, and derive the asymptotic distribution of the estimators in this quasi-likelihood context. A real data set is analyzed as an illustrative example.

#Local quasi-score function #Newton-Raphson iteration #product kernel #varying coefficients

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Kim, Choong-Rak

소속기관 Department of Statistics, Pusan National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 9 이용수 2

Jeong, Mee-Seon

소속기관 Radiation Health Research Institute

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 3 이용수 2

Kim, Woo-Chul

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

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Park, Byeong-U.

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학

논문수 1 이용수 0

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