Regression Models for Haplotype-Based Association Studies

Oh, So-Hee; NamKung, Jung-Hyun; Park, Tae-Sung

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자료유형: 학술저널

저자정보: Oh, So-Hee (Department of Statistics, Seoul National University) NamKung, Jung-Hyun (Interdisciplinary Program in Bioinformatics, Seoul National University) Park, Tae-Sung (Department of Statistics, Seoul National University)

저널정보: 한국유전체학회 Genomics & informatics Genomics & informatics 제5권 제1호

발행연도: 2007.1

수록면: 19 - 23 (5page)

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In this paper, we provide an overview of statistical models for haplotype-based association studies, and summarize their features based on the design matrix. We classify the design matrix into the two types: direct and indirect. For these two kinds of matrices, we present and compare characteristics using a simple hypothetical example, and a real data set. The motivation behind this study was to provide practitioners with an improved understanding, to facilitate the informed selection of the appropriate haplotype-based model and to improve the interpretability of the models.

#Association #Case-control Study #Design Matrix #Generalized Linear Model #Haplotype

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이 논문의 저자 정보

Oh, So-Hee

소속기관 Department of Statistics, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 2 이용수 0

NamKung, Jung-Hyun

소속기관 Department of Epidemiology and Biostatistics, Case Western Reserve University

주요연구분야 자연과학 > 생물학

논문수 2 이용수 0

Park, Tae-Sung

소속기관 Department of Statistics, College of Natural Science, Seoul National University

주요연구분야 자연과학 > 수학·통계학 자연과학 > 생물학

논문수 8 이용수 2

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