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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김주용 (숭실대학교 섬유공학과) 박백성 (숭실대학교 섬유공학과)
저널정보
한국섬유공학회 한국섬유공학회지 한국섬유공학회지 제44권 제2호
발행연도
2007.1
수록면
116 - 122 (7page)

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Quantitative analysis for interior seat covers comfort properties was performed by estimating the tactile sensation from the surface characteristics. An artificial neural network based comfort evaluation system was developed for high comforts interior seat covers. The correlations between the comforts and the physical and thermal properties were examined by the regression analysis. A skin sensorial comfort of leather samples was evaluated by human tactile sensation. The adjectives of leather interior seat covers are 'soft', 'sticky' and 'elastic'. A thermo-physiological comfort of leather samples was evaluated by human tactile sensation. The adjectives of leather car seat covers are 'coolness to the touch' and 'thermal and humid'. This study used a MLP artificial neural network in order to predict interior seat com forts (high-class, sporty).
#comfort evaluation system #skin sensorial comfort #thermo-physiological comfort #MLP artificial neural network #car seat covers #PSE

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