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자료유형
학술저널
저자정보
지윤영 (Sungkyunkwan University) 장동규 (Sungkyunkwan University) 손동기 (Sungkyunkwan University) 고한서 (Sungkyunkwan University)
저널정보
한국가시화정보학회 한국가시화정보학회지 한국가시화정보학회지 Vol.18 No.2
발행연도
2020.8
수록면
51 - 58 (8page)

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Research on shock structures of supersonic jet through visualization experiments in low-pressure environment have not been actively conducted. Therefore, in this study, shock waves and supersonic jets were analyzed and compared by numerical analysis and Schlieren technique at low-pressure. Schlieren technique is commonly used to visualize the shock waves generated by density gradient as interferometric methods. Pressure ratio of entrance and ambient was set around 4 to observe moderate under-expanded jet. For validation of experimental and numerical results, the shock structure and frequency were compared. In the case of ST and C nozzle, the results were shown that the difference of shock cell distance was within 10%. The Mach number gradually decreased due to energy reduction, and the error rate was within 7%. D nozzle was not fitted to be observing the shock structure. Because the interface between rarefaction fan and supersonic jet was ambiguous and oscillating phemenoma occurred at end of jet, the supersonic jet in low ambient pressure was observed and analyzed.
#Supersonic jet(초음속 제트) #Shock wave(충격파) #Schlieren Technique(슐리렌 기법) #Computational Fluid Dynamics(전산 유체 역학)

목차

Abstract
1. 서론
2. 실험 방법
3. 수치해석 방법
4. 결과 및 토의
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Spazzini, P. G. / 2019 / Performance analysis of a microthruster for satellite applications / Measurement 131:782~786 google schola Xu, J. / 2007 / Two-dimensional numerical simulations of shock waves in micro convergent–divergent nozzles / J. Heat and Mass Transfer 50(11):2434~2438 google schola Norman M. L. / 1985 / Supersonic jets / Los Alamos Science (Spring/Summer):39~71 google schola De Giorgi, M. G. / 2019 / A novel quasi-one-dimensional model for performance estimation of a vaporizing liquid microthruster / Aerospace Science and Technology 84:1020~1034 google schola Niknam, P. H. / 2016 / Prediction of shockwave location in supersonic nozzle separation using self-organizing map classification and artificial neural network modeling / J. Natural Gas Science and Engineering 34:917~924 google schola

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